Ma situation

Je travaille en tant que post-doctorant au sein du projet IMPACT , pour "Intelligent Machine Perception Project", au České vysoké učení technické v Praze, ou Université technique de Prague, en Français.
Mon travail porte sur la construction et la justification d'algorithmes d'optimisation stochastiques appliqués à des système d'apprentissage profond.
Dans le cadre de mon contrat, je suis amené à effectuer des séjours à INRIA Paris.
Contact : prenom.nom [at] lri.fr

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Travaux et publications

2015. "Speed learning on the fly", pré-publication.

Avec Yann Ollivier. Lien.
Nous décrivons un algorithme de mise au point adaptive, et en ligne, du pas de descente d'une descente de gradient, construit par Yann Ollivier. Nous testons l'algorithme sur des modèles synthétiques.

2014. "Adaptive confidence bands in the nonparametric fixed design regression model", Journal of Nonparametric Statistics.

Avec William Meiniel. Lien et version sur arxiv.
Nous établissons l'existence d'ensembles de confiance adaptatifs dans un modèle de régression non paramétrique à abscisses fixées. Nous établissons également que des estimateurs adaptatifs pour la régression existent bien.

2017. "Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique", Thèse.

Manuscrit.
Le manuscrit contient les preuves de convergence des algorithmes "Real Time Recurrent Learning" et "No Back Track", ainsi que l'article "Speed learning on the fly".

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Mon cursus

2018- Post-Doctorat. Projet IMPACT, České vysoké učení technické v Praze, Prague.
2014-2017. Doctorat en Mathématiques et Informatique, sous la direction de Yann Ollivier. Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, Orsay.
2012-2013. Master Probabilités et Modèles Aléatoires, Université Pierre et Marie Curie, Paris.
2010-2014. Études. Département de Mathématiques, École Nationale Supérieure de Cachan (ENS Cachan), Cachan.

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